时尚遇见​​达尔文:进化到你自己的味道

时尚遇见​​达尔文:进化到你自己的味道

时尚遇见​​达尔文:进化到你自己的味道
概要

在当前的市场场景下,在定制和个性化需求不断增长的驱动下,可以使用基于AI的方法来获得适合你的完美产品。

本文基于本文evfashion:通过进化定制时尚并与Nuno Lourenço, Filipe Assunção, Catarina Maçãs和Penousal Machado合作编写。网站@ CDV实验室。

时尚可以让你引人注目,吸引别人的注意,类似于其他物种,比如孔雀,用尾巴吸引雌性的注意。你购买和使用的产品很大程度上说明了你是谁,提供了关于你身份的线索[1]

在过去的十年中,我们看到计算机被用于各种各样的任务,包括与时尚相关的任务。用算法来判断你的时尚感已经成为可能[2],并接受人工代理的时尚建议[3]

但对于那些喜欢选择自己的衣服的人,不关心别人(生活和人为)不得不对你的味道说,还有一种方法可以使用AI在不了解你的优势,而不是说你应该或应该是什么shouldn’t wear.

定制是去的方式

如今,定制被视为一种让顾客更接近产品的方式,让他们获得独特和个性化的物品。这种独特性和个性的感觉反过来可能会导致更高的用户粘性,并可能在长期内增加忠诚度。

据2015年由Deloitte进行的研究,36%的消费者对个性化产品或服务感兴趣[4]。当关注16-24岁人群时,这一数值增加到43%,25-30岁人群则增加到46%。此外,有71%的感兴趣的消费者表示,他们愿意为此支付额外费用。这显示了企业通过允许产品定制来增加利润的巨大潜力。

这个个性化的想法已经被Burberry或Gucci等品牌用于物理商店[5]以及在网上商店中使用允许合作设计的界面,例如匡威或耐克。它通常包括字母雕刻和选择颜色和/或材料的特定部分的产品。

一个例子是葡萄牙鞋类公司Freakloset它通过引入新的定制元素,以现代的方式重新诠释了经典的鞋型(见图。1)。在这样做时,手工制作过程与个性化属性的可能性相结合,例如鞋底或鞋带,允许颜色和材料的变化,并提供更多控制所购买的内容。

图1 Freakloset定制工具。设计你自己的鞋子 在这里


如今,个性的需求使得能够定制产品的解决方案,以满足客户需求的独特和时尚产品,特别是在线平台。不提供此功能的公司可能面临收入和客户忠诚度的风险[4]

尽管在许多商店中都有这种功能,但它并不总是以高效和用户友好的方式使用。在大多数情况下,定制的结果是一个艰苦的过程,包括挑选组件和回答问题,以获得反映客户偏好的产品。此外,设计定制通常会影响其他方面,如价格,增加了过程的复杂性。这一过程的复杂和耗时特性常常导致用户疲劳。另一方面,个性化并不总是定制的主要原因——客户通常更感兴趣的是购买完全符合其需求和愿望的产品[1]

进化和当前方法的使用

人工系统——例如进化算法(EAs)——可能是一种解决方案,不仅可以减轻任务和简化产品定制,而且可以引导消费者走向他们的完美产品。EAs是受自然选择理论启发的计算模型(查尔斯·达尔文)。它们基于这样一种观点,即最适应环境的个体有更高的生存机会,因此也有更高的繁殖机会,并将其特征传递给下一代个体。随着一代又一代的过去,个体将越来越适应环境。EAs已被用于不同的领域,以实现各种目标,例如:

  • 提高建筑的能量性能[6];
  • 优化天线的设计,以达到最大的效率[7];
  • 根据特定样式创建图形设计布局[8]


在这些例子中,我们可以确定目标(例如最大效率),并衡量我们离目标有多远。然而,当涉及到时尚时,质量的定义是主观的,取决于买家的审美观念,这使得它很难定义。在这种情况下,通常会让客户参与到发展过程中,并使目标与用户的品味和意图保持一致。这些方法通常被称为交互式进化计算(IEC)[9]并且已经应用于时尚领域,例如,从不同的部分生成服装设计[10]

不断发展的鞋子

IEC方法通常依赖于拥有用户分类解决方案,从而导致其改进,从而实现对用户品味的演变。这种方法的最大问题之一涉及用户疲劳和分类一致性,即,用户难以有效地排名并比较大人物中的所有个人,并在整个过程中保持相同的标准。这可能是这种系统尚未普遍的原因之一。

Lourenço等人。[11]解决这个问题,旨在开发一个框架,这减少了对互动的需要,同时仍然允许客户通过互动量身定制产品(见图2)。这是通过使用IEC自动化过程来实现的,这使得能够从用户侧减轻设计负担。

图2由Lourenço等人开发的自动定制界面。该图像示出了具有9个可定制部件的鞋模型的演化的示例,每个零件允许性能和颜色的个性化。

除了用户能够选择他/她最喜欢的鞋子(用户归属的健身),框架还允许规范过滤器值,用于自动引导演变。使用三个自动健身组件:(i)颜色和(ii)材料,其促进鞋子的演变分别朝着用户选择的颜色或材料的存在;(iii)价格,促进了用户所选价格范围内的鞋子的产生。该系统使用Darwin的演进理论,以搜索组件的组合,以匹配客户偏好。

用户和进化过程之间的交互使用了一个网络界面,它允许两种进化类型的选择:自动和部分自动。该界面允许用户定义不同的过滤器(颜色、材料或价格),通过单击它们来提高个人的适应性,并将它们存储在存档中。档案用于存储最好的解决方案,允许用户跟踪最美观的解决方案,并在进化过程中重新引入它们,避免种群多样性的损失。

尽管关注鞋型设计的演变,Lourenço等人强调了在时尚领域的广泛适用性。这种方法通过自动测量用户的偏好来加快个性化过程。网上商店采用它不仅可能增加客户的参与度,而且还证明是一种方式,而不是仅仅提供成品,呈现一个基础,并让用户调整它以自己的口味。

利用这些人工智能方法引导消费者生产出完美的产品,在大规模生产和定制产品之间架起一座桥梁,似乎是时尚产业的下一步。

[阅读更多]


本文是与Nuno Lourenço, Filipe Assunção, Catarina Maçãs和Penousal Machado合作完成的。基于本文:
Lourenço,N.,Assunção,F.,Maçãs,C.,&Machado,P。(2017年4月)。Evofashion:通过演变定制时尚。《进化与生物启发的音乐与艺术国际会议》(176-189页)。Springer,Cham。


[1]肯特,T.(2017)。个性化和时装设计。设计个人化,17。
[2]柯林斯,K。(2015)。这种算法刚刚解决了时尚,检索2018.
[3]德斯顿,J。(2015)。Thread的时尚算法有3.7万亿的时尚秘诀,检索2018.
[4] deloite。(2015)。使它成为个人 - 三分之一的消费者想要个性化产品,检索2018.
[5]亚瑟,r。(2017)。时尚品牌正在努力在几分钟内创造定制服装,检索2018.
卡尔达斯,L. G., & Norford, L. K.(1999)。一种设计优化的遗传算法工具。阿卡迪亚的99。建筑计算机辅助设计协会1999年会论文集,盐湖城,UT。
[7] Hornby, G., Globus, A., Linden, D., & Lohn, J.(2006)。自动天线设计与进化算法。在2006年的空间。
[8] O 'Donovan, P., Agarwala ., & Hertzmann, A.(2014)。学习布局单页设计。可视化与计算机图形学学报,20(8),1200-1213。
[9] Takagi,H.(2001)。互动进化计算:融合EC优化和人类评估的能力。IEEE,89​​(9),1275-1296的诉讼程序。
[10] Kim,H. S.,Cho,S. B。(2000)。交互式遗传算法在时装设计中的应用。人工智能的工程应用,13(6),635-644。
[11] Lourenco N Assuncao, F。,玛咖,C,和马查多,p(2017年4月)。evfashion:通过进化定制时尚。《进化与生物启发的音乐与艺术国际会议》(176-189页)。Springer,Cham。
评论的Disqus
受到推崇的
为你